Conclusiones

¡Hola a todos por última vez!

A pesar de que el plazo para realizar entradas en el blog acabó el día 18 de mayo, me gustaría, en esta última entrada, hacer una especie de conclusión de lo que ha supuesto para mí la asignatura de Informática aplicada a la traducción. 

En primer lugar, me ha hecho relacionarme con muchos programas y conceptos que no conocía y que, sin duda, son de vital importancia para la labor traductora profesional; pues nos ahorran mucho tiempo y esfuerzo y, además, nos pueden ayudar a mejorar muchos aspectos de una traducción haciendo, por ejemplo, que no empleemos términos diferentes para el mismo concepto en la misma traducción. Sin embargo, hay que ser muuuy cautelosos con ellos, porque muchas veces pueden hacer que nuestros texto meta resulten demasiado artificiales y robóticos. Por lo tanto, hay que saber hasta qué punto son útiles y no olvidarse nunca de que, al final, el factor humano sigue siendo imprescindible.

Además de esto, también me he familiarizado con conceptos como el Crowdsourcing y he profundizado mucho en el tema de las traducciones automáticas; haciendo que me forme mi propia opinión sobre el debate de si las nuevas tecnologías ayudan o dañan la traducción profesional. Pues bien, desde mi punto de vista, las nuevas tecnologías son una herramienta tremendamente útil para el ejercicio de la profesión, haciéndonos a todos la vida más fácil, pero hay que saber emplearlas muy muy bien para conseguir que se conviertan en nuestras amigas y no en nuestras enemigas. 

En cuanto a la idea de que, con el tiempo, las máquinas serán capaces de desbancar al ser humano, creo que no; porque, al fin y al cabo, los elementos culturales y humanos van a estar siempre muy presentes en los textos y, en consecuencia, en las traducciones y eso es algo que las máquinas nunca podrán desarrollar.

En fin, ha sido un placer compartir este blog con todos vosotros y espero que hayáis aprendido y disfrutado con él tanto como yo.

¡Un abrazo enorme!

Introducción a Déjà Vu X2

¡Hola a todos!

Hoy, como ya adelanté en entradas anteriores, voy a hacer una pequeña introducción a las memorias de traducción en general y al programa Déjà Vu X2 en particular.
Las memorias de traducción son, básicamente, bases de datos que guardan, alineadas, unidades (frases, palabras) del texto original y de su traducción de manera que, cuando, en traducciones posteriores, vuelve a aparecer una frase igual o parecida, el propio programa nos ofrece una propuesta de traducción de manera automática. Hay que tener claro que lo que el programa ofrece son únicamente propuestas y que el traductor tiene siempre la posibilidad de no emplearlas.
Este tipo de programas tiene múltiples ventajas, como la segmentación del texto, que dificulta que nos "saltemos" oraciones o que nos perdamos; la búsqueda contextual, que nos permite ver cómo hemos traducido determinada expresión anteriormente; la unificación de multitud de bases de datos, por ejemplo, Déjà Vu X2 en particular permite hasta 28 formatos diferentes; los reemplazos y modificaciones globales, es decir, cuando se realiza un cambio, el programa puede realizarlo de un plumazo todas las veces que aparezca y recordarlo para situaciones posteriores; la facilidad de corrección, el uso y la generación de glosarios; la coherencia del vocabulario y la gran capacidad de memoria.
Por otro lado, también tienen ciertas desventajas, como cometer el error de considerarlos infalibles. Además, la propia  segmentación puede ser un arma de doble filo; pues, si no revisamos la traducción con posterioridad ignorando dicha segmentación, nuestra traducción puede tener un estilo demasiado esquemático y antinatural.
En relación con lo que os acabo de explicar, podéis encontrar un artículo muy interesante en la página web de ASETRAD.

Tras la breve descripción y el posterior análisis de las memorias de traducción en general, voy a explicaros de forma específica el programa Déjà Vu X2, desarrollado por la empresa Atril Language Engineering, SL, que requiere licencia. Sin embargo, es posible descargar de Internet versiones de prueba de diferentes páginas.

Con este programa podemos trabajar con:

* Proyectos: Normalmente incluyen tanto el texto original como los diferentes textos de destino organizados por columnas y, cada frase del  original aparece en una fila diferente. Se puede crear un proyecto con diferentes archivos de origen en todos los formatos que admita el programa (.dvprj, .dvmdb, .dvtdb y .dvftl).

* Memorias de traducción: Están formadas por archivos que contienen pares de frases (original y traducción) que va añadiendo el usuario y que contienen información sobre el tema, el cliente, el usuario, la ID del proyecto y la fecha y hora del mismo.

Pueden ser multilingües.

Las memorias guardan los pares de frases que va añadiendo el usuario a medida que traduce, pero también es posible introducirlos añadiendo bases de datos externas o alineando textos.

* Terminologías: Son archivos que contienen palabras o expresiones cortas (en la lengua original y en diferentes lenguas de traducción), así como información de carácter gramatical, la definición (una para cada lengua meta), información sobre el tema, el cliente y la fecha y hora de registro.

Esta terminología se va formando a medida que el usuario traduce un proyecto, pero también se pueden importar archivos de bases de datos externas en diferentes formatos (ej. Excel, Access).

Después de esta pequeña introducción a este programa tan útil para un traductor, en entradas posteriores explicaré cómo llevar a cabo tanto un proyecto como una memoria de traducción.

¡Hasta pronto!

Alineación de textos paralelos

¡Hola a todos!
Hoy vamos a hablar de un concepto muy presente para todos los traductores: los textos paralelos.
En primer lugar, para aquellos que no hayáis oído hablar de ellos antes, voy a explicar en qué consisten. Los textos paralelos son textos originales en dos lenguas diferentes con el mismo contenido. Como podréis imaginar, este tipo de textos son de gran utilidad para la traducción especializada y las memorias de traducción nos ayudan enormemente con esto.
Una vez que sabemos qué son los textos paralelos, abordamos el tema de la alineación. Ésta consiste en comparar textos paralelos en dos o más idiomas haciendo coincidir los fragmentos que expresan la misma información. ¿Para qué sirve esto? Pues bien, cuando estemos traduciendo algún texto de este tipo, si previamente tenemos en nuestra memoria de traducción la alineación de estos textos, la propia memoria nos dará una posible traducción para ella, que nosotros podremos o no aceptar como válida en ese caso concreto. De esta manera, el proceso de traducción se aligera y facilita mucho, además de que se evitan posibles errores o faltas de concordancia dentro del mismo texto o de textos parecidos.
Pero, ¿cómo se alinean los textos? En general, la mayoría de memorias de traducción, como Déjà Vu X2, contienen su propio sistema de alineación de textos; sin embargo, existen programas, como Bitext2tmx, cuya función es únicamente la de alinear textos. Esta alineación se guarda en formato .tmx, que es compatible con todas las memorias de traducción; por ejemplo, OmegaT o Trados. De esta manera, podemos alinear nuestros textos paralelos con Bitext2tmx y emplearlos sin problemas en nuestras memorias de traducción.
Aquí os dejo una breve introducción sobre estos conceptos, pero en próximas entradas desarrollaré el proceso de alineación mediante Bitext2tmx y también el funcionamiento de la memoria de traducción Déjà Vu X2.
¡Hasta dentro de poco! :)

Memorias de traducción y traducción automática

¡Hola a todos!

Hoy voy a hablar de dos herramientas que pueden ser muy útiles, pero muy traicioneras, a la hora de traducir: las memorias de traducción y la traducción automática.

Las primeras están basadas en un almacén de oraciones, palabras y sintagmas que se va engrosando a medida que se realizan traducciones, creando así una base de datos y un glosario formado progresivamente, traducción a traducción. Cuando se introduce un nuevo texto para traducir, la memoria rebusca en su base de datos y propone posibilidades de traducción que el traductor puede usar o no. Un ejemplo de este sistema es el programa Déjà vu.

Imagen del programa Déjà vu

Por otro lado, el sistema de traducción automática interpreta las diferentes oraciones que conforman el texto y, una vez que distingue las palabras y asigna un equivalente en la lengua de destino, intenta reordenarlas según el orden sintáctico característico de la lengua meta para crear el texto final y el traductor sólo tendría que revisarlo y corregir lo que esté mal. Este sistema tiene la ventaja de que puede utilizarse a pesar de no haber traducido antes nada parecido.

Sin embargo, en general, el resultado no suele ser demasiado satisfactorio y, en muchas ocasiones, el traductor habría ahorrado tiempo si hubiera traducido el texto él mismo.

Veamos un ejemplo de por qué no podemos tener confianza ciega en este tipo de programas:

 

El traductor automático de El Mundo tradujo al inglés la frase "ser duro" como "to be a five-peseta coin". Esto me parece una muy clara muestra de que no nos podemos fiar al cien por cien de estas traducciones y que una revisión por parte de un profesional es completamente imprescindible.

Pues bien, ya hemos visto que estos dos tipos de herramientas pueden ser muy útiles pero que cada una de ellas tiene sus ventajas y sus inconvenientes. No obstante, la tecnología avanza muy deprisa y ya se están desarrollando herramientas que presentan las virtudes de ambos. Ante esto, el traductor puede sentirse muy amenazado, pero una buena traducción necesita siempre el factor humano y, en vez de sentirnos atacados por estas nuevas tecnologías, tenemos que convertierlas en nuestras aliadas y utilizarlas a nuestro favor, para que nos faciliten el trabajo, lo que siempre se agradece; porque, si no, aún seguiríamos traduciendo con lápiz y papel.